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產(chǎn)品介紹

Aleiye是企業(yè)交付式大數據開(kāi)放平臺。采用獨立部署的方式安裝在企業(yè)內部,同時(shí),能夠使用多種接入手段將企業(yè)內部所有結構化和非結構化數據進(jìn)行整合,為企業(yè)在運維、研發(fā)、產(chǎn)品、運營(yíng)、等多個(gè)部門(mén)及管理層提供統一的檢索、分析和挖掘的服務(wù)。同時(shí),通過(guò)接口可實(shí)現二次開(kāi)發(fā),以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)深入定制需求,讓企業(yè)數據應用一目了然。

數據整合
通過(guò)API、協(xié)議、采集器、文件上傳、
FTP、SNMP等方式接入全平臺數據并整合
搜索引擎技術(shù)
利用Index、HDFS、MongoDB等獨特的
資料存儲方式,快速找出你的資料
數據關(guān)聯(lián)
根據條件規則,快速找出互相關(guān)聯(lián)的數據,
生成關(guān)聯(lián)分析、 統計和報表
數據挖掘技術(shù)
利用優(yōu)秀的數學(xué)運算能力和數學(xué)模型,
將搜索出的數據做深層次的數據挖掘
高擴容
分布式架構,通過(guò)增加設備數量,
能可靠地存儲和處理PB數據。
低成本
通過(guò)普通機器組成的服務(wù)器群來(lái)分發(fā)以及處理數據。
這些服務(wù)器群甚至可達數千個(gè)節點(diǎn)。
高效率
通過(guò)并行處理和內存運算方式,處理非常的
快速。單臺服務(wù)器即能每秒處理20萬(wàn)事件。
高可靠
自動(dòng)地維護數據的多份復制,并且在任務(wù)
失敗后能自動(dòng)地重新部署計算任務(wù)。
高兼容
通過(guò)強大的采集系統,能兼容任意格式的結構化和
非結構化數據。兼容SAAS版本和本地版本。
高智能
通過(guò)智能策略庫和關(guān)聯(lián)模型,及外在專(zhuān)家庫、
數據庫接口,智能化處理事件。
  • 中國人民解放軍

減少流失,促進(jìn)轉化

了解用戶(hù)在漏斗每一步的轉化情況,并知道哪些用戶(hù)
在哪些環(huán)節發(fā)生了流失,以針對性的優(yōu)化,提高轉化率。

真正理解你的用戶(hù)

你的用戶(hù)到底是些什么樣的人?他們究竟在如何使用
你的產(chǎn)品?
現在,你不僅可以看到各個(gè)用戶(hù)群的群體畫(huà)像,還可
以了解到每一個(gè)用戶(hù)的每一個(gè)行為。

提升留存

諸葛io可以告訴你,你的每一次試錯、改進(jìn),對用戶(hù)
留存所產(chǎn)生的影響,并幫你找到發(fā)生什么行為的用戶(hù)
更容易留存下來(lái)。

新增數量?你更應該關(guān)
注新增質(zhì)量

十個(gè)垃圾用戶(hù)不如一個(gè)有效用戶(hù)。
對比各個(gè)渠道、活動(dòng)所帶來(lái)新用戶(hù)的后續轉化、留存情況,
以有效地衡量新增質(zhì)量。

獲取一個(gè)新用戶(hù),不如
喚回一個(gè)老用戶(hù)

用戶(hù)在初次使用后第三天流失率最高?
沒(méi)關(guān)系,你可以針對這部分用戶(hù)定向推送消息,以盡可能
多的喚回他們。

不單是工具,更多的是
服務(wù)

除了簡(jiǎn)單易用的工具,諸葛io還很樂(lè )意為客戶(hù)提供更多以
數據為基礎的服務(wù),幫助用戶(hù)通過(guò)數據實(shí)現增長(cháng)。
在諸葛io工作的數位擁有豐富Growth Hacking經(jīng)驗的分析
師們,讓我們堅信我們能做到這一點(diǎn)。

2,000+

應用

2.6億+

終端覆蓋

110億+

用戶(hù)行為記錄

大數據動(dòng)向

網(wǎng)購評論是真是假?文本挖掘告訴你

數控小V   2017-01-07   干貨教程

剛剛過(guò)去的雙11、雙12網(wǎng)絡(luò )購物節中,無(wú)數網(wǎng)友在各個(gè)電商網(wǎng)站的促銷(xiāo)大旗下開(kāi)啟了買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)模式。不過(guò),當你在網(wǎng)上選購商品時(shí),同類(lèi)的商品成千上萬(wàn),哪些因素會(huì )影響你選購某件商品呢?商品評論一定...

數據挖掘系列篇(2):會(huì )員分析

數控小V   2017-01-07   數據挖掘

作者:宿痕 說(shuō)到數據挖掘,就不得不說(shuō)到會(huì )員分析。老生常談的問(wèn)題,包括會(huì )員分級、用戶(hù)畫(huà)像、會(huì )員個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、會(huì )員價(jià)值挖掘等等。而現在圍繞會(huì )員的運營(yíng)模式也在發(fā)生著(zhù)變化,從過(guò)去做產(chǎn)品,到...

譯|5個(gè)頂級的圖形可視化工具

Optimus Prime   2017-01-07   數據可視化

數據可視化就是將數據按照視覺(jué)格式,如圖形,表格或地圖展示數據的過(guò)程。這種方法通常被用來(lái)從一個(gè)數據快照中獲取更多的信息,而其他的方法可能需要通過(guò)成堆的電子表格和大量的報告來(lái)進(jìn)行儲...

大數據與個(gè)人信貸不良資產(chǎn)管理

莫扎特   2017-01-07   大數據應用

第六屆(2015)華南信用管理論壇為了激發(fā)、引導、凝聚社會(huì )各界對社會(huì )信用體系建設的關(guān)注和研究,圍繞主題開(kāi)展了征文活動(dòng)。由百融金服副總裁王立新等人撰寫(xiě)的《大數據與個(gè)人信貸不良資產(chǎn)管理》...

Evariant:九張圖讀懂大數據醫療

小六子   2017-01-06   大數據醫療

人們都想選擇個(gè)性化的健康醫療,為了實(shí)現這個(gè)目標,我們必須讓大數據參與到破譯和分析個(gè)人的所思、所需中。除了作為一個(gè)行業(yè)的流行語(yǔ)以外,大數據可以為醫療保健工作者和消費者帶來(lái)怎樣的成...

因職業(yè)角色而異的十大數據科學(xué)技能

小六子   2017-01-06   數據科學(xué)家

數據科學(xué)的實(shí)踐需要三個(gè)一般領(lǐng)域的技能:商業(yè)洞察、計算機技術(shù)/編程和統計學(xué)/數學(xué)。與詢(xún)問(wèn)對象有關(guān),具體的重要技能集合總是在變化。Dave Holts描述了得到數據科學(xué)家工作所需要的技能,Ferr...

3000字概括《大數據時(shí)代》

LinkinPark   2017-01-06   評論

摘要:近期有些起伏,這種情況最適合回歸書(shū)本,尋找一些你內心認同的東西。這幾天花了點(diǎn)時(shí)間重溫《大數據時(shí)代》,整理、總結出了精華的東西,分享給大家。 大數據引起了變革當今社會(huì )所獨有...

你確定你真的懂用戶(hù)畫(huà)像?

莫扎特   2017-01-06   干貨教程

  什么是用戶(hù)畫(huà)像?在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數據時(shí)代后,不可避免的給企業(yè)及消費者行為帶來(lái)一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過(guò)于,消費者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。隨...

數據挖掘系列篇(1):總結職業(yè)

莫扎特   2017-01-06   數據挖掘

作者:宿痕 今天下半年計劃把數據分析、數據挖掘、機器學(xué)習這些東西都擼一把,很可能以后就沒(méi)有時(shí)間再來(lái)擼了。希望各位也能互相監督,看看今年過(guò)年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。還...

數據模型需要多少訓練數據?

莫扎特   2017-01-06   干貨教程

毫無(wú)疑問(wèn)機器學(xué)習是大數據分析不可或缺的一部分,在使用機器學(xué)習技術(shù)的時(shí)候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數據。那么工程師到底應該選擇哪些樣本數據、選擇多少樣本數...

【接地氣】01 數據報表的顏色怎么配

莫扎特   2017-01-06   干貨教程

作者:璞石 璞石PPT助手 【接地氣】教程第1期導讀:談到配色,可能我會(huì )在后面的【璞石問(wèn)】教程中詳細說(shuō)說(shuō),那必定又是一篇長(cháng)篇大論,可對于大多數職場(chǎng)白領(lǐng)來(lái)說(shuō),掌握配色不需要那么復雜,也...

游戲價(jià)值和數據分析新思路

莫扎特   2017-01-06   干貨教程

作者:打不死的小強 本文為昆侖游戲內部對于游戲價(jià)值和數據分析的思路。 三種基本行為的定義1、注入,所有的增加游戲生命的行為,游戲生命是游戲對于玩家的精神價(jià)值。2、支取,用游戲生命...

什么是機器學(xué)習:一次權威定義之旅

莫扎特   2017-01-06   機器學(xué)習

在這篇文章中,我想要解決一個(gè)很簡(jiǎn)單的問(wèn)題:機器學(xué)習是什么? 你可能對機器學(xué)習感興趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起機器學(xué)習,那么一些人可能會(huì )問(wèn)你“機器學(xué)習是什么”。那么,...

數據,才是機器學(xué)習中唯一重要的東西

小六子   2017-01-06   全球視野

機器學(xué)習領(lǐng)域目前的流行趨勢是免費提供軟件等產(chǎn)品?萍脊疽恢碧岢㈤_(kāi)源社區,并且非常樂(lè )意將其部分代碼開(kāi)源。然而,在過(guò)去的一年(2015年)中,機器學(xué)習領(lǐng)域的大佬們卻將自己完整的代...

【R】異常值檢測

雪姬   2017-01-05   干貨教程

原文作者:Pablo C. 引言受Netfix帖子的啟發(fā),我決定寫(xiě)一篇如何利用R語(yǔ)言實(shí)現該異常值檢驗的博文。 有好幾個(gè)非常棒的軟件包可以實(shí)現這個(gè)功能,本文所采用的是AnomalyDetection包。 你可以從...

大數據分析技術(shù)生態(tài)圈一覽

雪姬   2017-01-05   大數據動(dòng)向

大數據領(lǐng)域讓人暈頭轉向。為了幫助你,我們決定制作這份廠(chǎng)商圖標和目錄。它并不是全面列出了這個(gè)領(lǐng)域的每家廠(chǎng)商,而是深入探討大數據分析技術(shù)領(lǐng)域。我們希望這份資料新穎、實(shí)用。 這...

如何利用大數據尋找商業(yè)進(jìn)化中的支點(diǎn)——積木盒子副總裁張良貴

數控小V   2017-01-05   大數據應用

引言:國內領(lǐng)先的P2P網(wǎng)貸平臺積木盒子于2013年8月正式上線(xiàn),2015年2月交易額突破50億元,4月完成C輪融資共8400萬(wàn)美元。為什么積木盒子能在不到兩年內獲得驕人成績(jì)?在永洪科技·2015年度用戶(hù)大...

Mesos和YARN的區別以及它們如何協(xié)同工作

數控小V   2017-01-05   Hadoop

Hadoop 2.0之后把對集群資源的管理從MapReduce v1的JobTracker中提取出來(lái),在YARN中進(jìn)行了實(shí)現。雖然YARN支持了多種不同的計算框架,但依舊沒(méi)有很好的解決集群資源的彈性伸縮問(wèn)題。本文介紹...

如何從零構建實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦系統?

數控小V   2017-01-05   大數據應用

作者:Jon Natkins 現在網(wǎng)上到處都有推薦。亞馬遜等主流電子商務(wù)網(wǎng)站根據它們的頁(yè)面屬性以各種形式向用戶(hù)推薦產(chǎn)品。Mint.com之類(lèi)的財務(wù)規劃網(wǎng)站為用戶(hù)提供很多建議,比如向用戶(hù)推薦他們可能...

知識貼:深度學(xué)習的起源、核心思想、動(dòng)機和結構

莫扎特   2017-01-05   深度學(xué)習

深度學(xué)習的起源 深度學(xué)習(Deep Learning)是機器學(xué)習中一個(gè)非常接近AI的領(lǐng)域,其動(dòng)機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。深度學(xué)習屬于無(wú)監督學(xué)習。 深度學(xué)習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)...

Kylin 大數據時(shí)代的OLAP利器

莫扎特   2017-01-05   大數據技術(shù)

1. Olap簡(jiǎn)介 Olap的歷史與基本概念 Olap全稱(chēng)為在線(xiàn)聯(lián)機分析應用,是一種對于多維數據分析查詢(xún)的解決方案。 典型的Olap應用場(chǎng)景包括銷(xiāo)售、市場(chǎng)、管理等商務(wù)報表,預算決算,經(jīng)...

什么數據庫最適合數據分析師?

LinkinPark   2017-01-04   數據庫

數據分析師都想使用數據庫作為數據倉庫處理并操作數據,那么哪一款數據庫最合適分析師呢?雖然網(wǎng)上已經(jīng)有很多對各種數據庫進(jìn)行比較的文章,但其著(zhù)眼點(diǎn)一般都是架構、成本、可伸縮性和性能,...

為什么越來(lái)越多的公司在使用Spark Streaming

LinkinPark   2017-01-04   Spark

Databricks最近對1400多家Spark用戶(hù)進(jìn)行了一次調查,結果顯示這些用戶(hù)對Spark Streaming的使用率與2014年相比增長(cháng)了56%,另外,有48%的受訪(fǎng)者將Spark Streaming標記為最常用的Spark組件。在S...

豆瓣還是朋友圈:大數據、新方法和日常問(wèn)

數控小V   2017-01-04   干貨教程

作者:輟耕錄如果讓我們決定是否去看一部電影,有兩種辦法來(lái)做決策:我們可以上豆瓣了解這部電影質(zhì)量如何,專(zhuān)家的評價(jià)怎么樣;也可以在朋友圈瀏覽一下,看看身邊有多少人去看了這部電影。實(shí)...

【權利的游戲】劇透新玩法:情理之中?意料之外

數控小V   2017-01-04   干貨教程

你是熱劇《權力的游戲》的鐵粉兒?或者是文本分析的死忠擁護者?如果你的答案是‘是’或者‘兩者都是’,那么下面的內容將是專(zhuān)屬于你的私人訂制。 守夜囧至今生死成謎,最新海報上的守夜囧泣血畫(huà)面...

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